2024-06-26
每日一谚：Do not be afraid to copy, when it makes sense
Go编译器是如何工作的？
Golang 编译器主要由 Google 制作，将高级编程语言转换为机器代码，在编译过程中执行多个阶段，包括词法分析、解析、语法分析、类型检查、语义分析、优化和代码生成，在速度和优化之间取得平衡，以确保程序可靠和健壮。
维护开源备份工具的挑战
本文讨论了 nxs- backup 工具的开发和挑战，它解决了缺乏对新技术的支持、繁琐的设置和缺乏监控系统等问题，从而在 Go 中开发了一个新版本，其中包括新功能和改进。
在我们在Go中构建理想的pub/sub库之前，不要睡觉
这篇博文讨论了在 Go 中构建 pub/sub 库的挑战，重点介绍了 Go 标准库的使用、使用通道的挑战以及改进库功能和安全性的策略。
Kerry Osborne谈解决性能问题的复杂性
Google 的数据库黑带负责人 Kerry Osborne 将重返 P99conf 24，讨论解决与数据库和 IO 系统相关的性能问题的复杂性，强调在提出解决方案时需要考虑各种优先事项。
Kubernetes 网络策略：4 个痛点以及如何解决它们
源文档是一条消息，指示来自系统的“403 禁止访问”错误消息，特别是来自服务器端，特别是来自“ns”部分。
建立愉快的 Rust/C++ 关系的关键
软件公司 Meta 自 2016 年以来一直使用 Rust 进行源代码控制，现在它是他们主要支持的服务器端语言之一，但随着 cxx、C++ 之间的安全互操作和异步 Rust 的发布，已经克服了将其与现有 C++ 代码集成的挑战。
2024 年可观测性工程指南
本文提供了 2024 年可观测性工程指南，解释了其范围、关键组成部分、可观测性工程师的角色、挑战、最佳实践、优势、未来趋势以及 Logz.io 如何帮助实现这些目标。
使用 SPLADE 生成学习的稀疏嵌入
新堆栈讨论了如何使用 SPLADE（一种专为信息检索任务设计的模型）来生成学习的稀疏嵌入，这可以增强搜索引擎优化、电子商务和文献搜索。
如何衡量 DevSecOps 成功：关键指标解释
源文档是一条消息，指示来自系统的“403 禁止访问”错误消息，特别是来自服务器端，特别是来自“ns”部分。
服务网格采用曲线
这篇博文讨论了 Istio 环境模式的开发，该模式旨在通过简化零到价值的场景，并为用户提供基于每个服务引入完整服务网格功能集的能力，来平衡产品采用的复杂性和价值。
我为新手推荐的 Kubernetes 资源
Marcus Noble 推荐了各种学习 Kubernetes 的资源，包括书籍、服务、工具和库、视频、会议和时事通讯，并邀请大家提出建议，以包含更多资源。
为什么您不希望将基础架构可视化为代码
Asif Awan 讨论了基础架构即代码 （IaC） 的缺点，认为它要求开发人员将他们的专业知识扩展到开发之外来管理基础设施，并建议使用代码基础架构来避免不必要的步骤并改进应用程序部署。
最大化用于平台工程的 Terraform 模块
新堆栈讨论了 Terraform 模块在平台工程中的应用，强调了它们的潜力，但也强调了克服这些挑战和解决方案，例如使用刚性模板和引入代码基础架构 （IfC），这是一个基于应用程序需求自动提供基础设施的框架。
Kubernetes 中的多租户
这篇博文讨论了 Kubernetes 中多租户的概念、其优势和挑战，并介绍了 Devtron（一个用于管理多租户 Kubernetes 集群的平台），以帮助管理和管理复杂的策略设置、监控和故障排除。
Anteon：使用 eBPF 监控 Kubernetes 上的 PostgreSQL 数据库
Anteon 平台是一个开源的 Kubernetes 监控和性能测试平台，它使用 eBPF 监控 Kubernetes 上的 PostgreSQL 数据库，提供全面的可观测性，无需对应用程序代码进行任何更改，这对于识别性能瓶颈和增强应用程序安全性至关重要。
AI 测试的未来：Salesforce 的下一代 AI 模型性能框架
由 Erwin Karbasi 开发的 Salesforce 中央评估框架 （SF Eval） 是一种综合工具，用于评估 AI 模型的性能、应对测试挑战、增强应用程序可靠性以及整合用户反馈以不断改进 AI 模型输出。
提示写作基础：面向非开发人员的 GPT 简介
本文提供了有关如何使用 Claude 和 ChatGPT 等生成式预训练转换器 （GPT） 工具的指南，解释了如何制作和训练提示，并提供了用于高级使用的其他资源。
平衡的 AI 平台选择方法
本文讨论了人工智能平台选择的复杂性，认为虽然云计算是一个可行的选择，但它的成本往往太高，可能不适合所有用例，并建议采用结合两个平台优势的混合方法。
利用 AI 实现高效的事件响应
工程公司 Meta 开发了一种人工智能辅助的根本原因分析系统，经过测试，该系统在识别与其 Web monorepo 相关的调查的根本原因方面达到了 42% 的准确率。
人工智能建立在对象存储上的真正原因
MinIO 博客讨论了 AI 工作负载依赖高性能对象存储的原因，包括对非结构化数据的限制、与现代机器学习框架的兼容性、模型和数据集的丰富元数据、可用性、可审计和可版本控制，以及对这些资产的控制。
glasskube/glasskube
🧊 面向 Kubernetes 📦 的下一代包管理器，具有 GUI 和 CLI。Glasskube 软件包具有依赖性感知功能，支持 GitOps，并且可以通过中央公共软件包存储库获得自动更新。
grafana/mimir
Grafana Mimir 为 Prometheus 提供水平可扩展、高可用性、多租户的长期存储。
DataDog/datadog-agent
Datadog Agent 的主存储库
redis/go-redis
Redis Go 客户端
grpc-ecosystem/go-grpc-middleware
Golang gRPC 中间件：拦截器链接、身份验证、日志记录、重试等。
SagerNet/sing-box
通用代理平台
ethereum/go-ethereum
以太坊协议的 Go 实现
ollama/ollama
使用 Llama 3、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型启动并运行。
milvus-io/milvus
云原生矢量数据库，用于下一代 AI 应用的存储
nats-io/nats-server
用于 NATS.io 的高性能服务器，云和边缘本机消息传递系统。
spf13/viper
用獠牙进行配置
zitadel/zitadel
ZITADEL - 身份基础架构，为您简化。
minio/minio
面向 AI 数据基础架构的对象存储
docker/buildx
Docker CLI 插件，用于使用 BuildKit 扩展构建功能
volcano-sh/volcano
云原生批处理系统（CNCF下的项目）
prometheus-community/windows_exporter
适用于 Windows 机器的 Prometheus 导出器
projectdiscovery/nuclei
基于基于简单 YAML 的 DSL 的快速且可定制的漏洞扫描程序。
kubernetes/enhancements
Kubernetes 的增强功能跟踪存储库
grpc/grpc-go
gRPC 的 Go 语言实现。基于 HTTP/2 的 RPC
zeromicro/go-zero
一个云原生 Go 微服务框架，带有 cli 工具，可提高生产力。
kubeflow/spark-operator
Kubernetes 操作员，用于管理 Kubernetes 上 Apache Spark 应用程序的生命周期。
getsops/sops
简单灵活的机密管理工具
编辑:Tony Bai
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