GopherDaily

20250103

每日一谚：Go is not magical

Go技术生态

利用 Go 泛型进行输入验证
Go 的泛型可能不如其他语言中的泛型广泛，但它们仍然提供强大的功能。在本文中，我将演示如何利用泛型来简化和增强项目中的验证。

使用jj开发Go
本文档介绍了作者如何在 Go 项目中日常使用 jj 进行代码贡献的配置和工作流程。Go 使用 Gerrit 进行代码审查，这比 GitHub 更复杂。本文档主要介绍了处理 Gerrit 的三个关键问题：Gerrit 使用“神奇”的 refs；推送至 Go 的 Gerrit 需要 HTTP 身份验证 Cookie；Gerrit 需要 Change-Id 行。作者通过使用 colocated repository，并结合自定义 commit message 模板解决这些问题，并提供了详细的操作步骤和示例。此外，文章还讨论了工作流程、技巧以及下载 CL 的方法。

Go语言中Axum风格的魔法处理器函数（第一部分）
Rustaceans 使用 axum 框架可以采用“魔法函数”模式来编写非常具有描述性的处理器函数，而代码冗余很少。我们可以在 Go 中模仿它吗？让我们来试试！

Go语言中Axum风格的魔法处理器函数，第二部分
本文继续我们对无样板Go语言的探索，这次加入了更多结构体！上一篇文章中，我们尝试在Go中复制Axum的“魔法”，最终得到了这样的端点处理器：今天，我们继续对无样板Go语言的探索。现在有了更多结构体！问题在于：在我们之前的实现中，我们不得不使用反射来调用函数，因为我们的处理器可以有任意数量的参数。但反射有一些开销；特别是这种方式的函数调用非常慢。

云原生技术

Dolt与MySQL的差异
DoltHub将Dolt描述为MySQL的替代品，但两者之间存在一些关键差异。本文重点介绍了三个主要差异和两个次要差异。主要差异包括：版本控制（Dolt是第一个也是唯一一个支持数据和模式完整版本控制的SQL数据库）、磁盘垃圾（Dolt会生成磁盘垃圾，而MySQL不会）以及并发写入行为（Dolt和MySQL在并发写入同一行时会产生不同的结果）。次要差异涉及信息模式和性能模式的有限支持。文章还简要介绍了即将推出的向量搜索功能。

第二部分：Netflix分析工程工作的调查
本文是多部分系列文章的第二部分，分享了Netflix分析工程工作的广度，最近作为我们年度内部分析工程会议的一部分发表。本文重点介绍了一些令人兴奋的分析业务应用，在最后一篇文章中，我们将深入探讨技术工艺的各个方面。

使用 Cilium 和 eBPF 解锁云原生安全
随着云原生应用程序规模的扩大，在保持性能的同时确保工作负载安全变得至关重要。这就是开源网络、可观察性和安全工具 Cilium 发挥作用的地方。在 eBPF（扩展 Berkeley Packet Filter）强大功能的支持下，Cilium 为 Kubernetes 环境中的微服务之间提供了安全、高性能的通信。本文介绍了 Cilium 的关键特性、工作原理以及部署方法，并探讨了其在金融服务、电子商务和医疗保健等领域的实际应用案例。

Go语言中基于NATS的超轻量级模块化应用程序框架
本文解释了作者为什么为Upspeak编写`app`包，为什么使用NATS以及它如何对您也有用。文章介绍了一个基于NATS的超轻量级Go语言模块化应用程序框架，它能够嵌入NATS服务器，并通过简单的模块接口实现模块化，从而构建易于维护和扩展的应用程序。该框架支持嵌入式和外部NATS服务器模式，并对HTTP处理程序和消息处理程序进行了简单的抽象，使模块开发更加便捷。

2024年最佳Linux发行版？根本不存在！
本文反驳了“最佳Linux发行版”这一说法，认为最佳发行版取决于具体的使用场景。文章列举了影响发行版好坏的三个关键因素：范围、支持级别和学习曲线，并推荐了2024年一些优秀的桌面和服务器发行版，包括Linux Mint 22、Fedora 41、elementary OS 8、Rocky Linux 9.5和openSUSE Leap 15.6等，强调选择发行版应根据自身需求进行。

让你的软件工程职业生涯面向未来
本文探讨了大型语言模型 (LLM) 对软件工程职业生涯的实际影响，并提出了应对未来挑战的实用策略。文章指出，LLM 擅长处理某些任务，例如生成样板代码和实现算法，但在处理复杂场景时存在局限性。作者认为，AI 工具正在改变我们的工作方式，但它们是增强而非取代人类工程师。文章针对初级、中级工程师分别提出了建议，并强调了深化计算机科学基础、系统设计专业知识、领域专业知识、开发运维能力以及沟通能力的重要性。此外，文章还鼓励工程师利用 AI 工具，并强调了设计思维在未来软件工程中的重要性。

Linux上下文切换内部机制：进程状态和内存
本文探讨了Linux内核如何表示进程及其状态：对task_struct和mm_struct的细致分解。文章解释了内核如何使用task_struct和相关的结构来管理进程，以及如何组织和管理进程地址空间。此外，文章还介绍了与上下文切换密切相关的关键数据结构，例如thread_info和sched_entity。最后，文章概述了进程内存管理的实现，包括页表目录(PGD)、内存段边界以及特定于体系结构的内存状态(例如，针对X86-64的mm_context_t)。

我不认为公司会通过你的麦克风监听你然后投放广告
作者认为，公司通过手机麦克风监听用户并投放定向广告的说法是阴谋论，并非事实。他以苹果公司因Siri“意外”录音而支付9500万美元和解为例，指出该说法未经法庭证实，并且苹果公司进行此类操作的可能性极低。作者认为，即使部分用户经历了看似相关的广告投放，也更可能是由于应用程序数据共享和基本的用户信息推断造成的，而非麦克风监听。他列举了几个原因来解释为什么人们容易相信这种阴谋论：人们只注意到了少数相关广告，而忽略了大量的无关广告；人们倾向于相信个人经历，即使证据不足；人们擅长寻找并强化模式匹配。最终，作者认为，苹果的这个案例将被阴谋论者用作“证据”很长一段时间。

关于新的 Deepseek v3 的笔记
这篇博文中，我们深入探讨了新的 Deepseek v3，并将其与 GPT-4o 和 3.5 Sonnet 在推理、数学、编码和写作任务上的表现进行了比较。Deepseek v3 是一个 607B 的混合专家模型，拥有 37B 的活动参数，目前是性能最佳的开源模型，在基准测试中与 OpenAI GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet不相上下，甚至在某些任务上表现更好。其高效的训练归功于混合专家架构、FP8 混合精度训练和定制的 HAI-LLM 框架。Deepseek v3 在推理和数学方面尤其出色，超过了 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet，但在写作和编码方面，Claude 3.5 Sonnet 仍略占优势。考虑到其强大的功能，Deepseek v3 也是目前最经济实惠的模型。

生成式 AI 无法帮你组建工程团队
生成代码很容易，但生成好的代码却不容易。本文探讨了软件工程的本质，指出编写代码只是其中一小部分，更重要的是理解、维护、解释和管理大量的生产软件。作者认为，生成式 AI 能够帮助生成大量代码，但无法替代工程师在系统管理、理解和操作方面的作用，也不应取代培养初级工程师的必要性。公司应该重视组建具有不同技能和经验水平的团队，而不是仅仅关注雇佣资深工程师。

2025 年人工智能工程阅读清单
这份清单由 Latent Space 策划，精选了 50 篇论文/模型/博客文章，涵盖了人工智能工程的 10 个领域：大型语言模型 (LLM)、基准测试、提示工程、检索增强生成 (RAG)、智能体、代码生成、视觉、语音、扩散模型和微调。无论你是从零开始，还是想提升技能，这份清单都是一个极好的起点。

我如何使用 Claude
本文讲述了作者如何使用 Anthropic 的 AI 模型 Claude，特别是 3.6 版本发布后使用频率的显著增加。文章通过图表数据展现了使用次数、信息量等方面的量化变化，并从性能和情感两个方面分析了 Claude 3.6 版本的改进，例如减少幻觉、提高可靠性以及更具参与性和趣味性等。作者还分享了使用 Claude 的不同场景，例如寻求建议、探索想法、编写代码、写作和寻求特定领域的帮助。

流行工具与项目

hashicorp/terraform
Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve infrastructure. It is a source-available tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned.

influxdata/telegraf
Agent for collecting, processing, aggregating, and writing metrics, logs, and other arbitrary data.

coreybutler/nvm-windows
A node.js version management utility for Windows. Ironically written in Go.

1Panel-dev/1Panel
🔥 Top-Rated Web-Based Linux Server Management Tool. 1Panel features an intuitive web interface that seamlessly integrates server management and monitoring, container management, database administration, website management, system backup and restoration, and more.

asdf-vm/asdf
Extendable version manager with support for Ruby, Node.js, Elixir, Erlang & more

ollama/ollama
Get up and running with Llama 3.3, Mistral, Gemma 2, and other large language models.

bytebase/bytebase
World's most advanced database DevSecOps solution for Developer, Security, DBA and Platform Engineering teams. The GitHub/GitLab for database DevSecOps.

编辑:Tony Bai

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