GopherDaily

20250624

每日一谚：Not doing DDD or Clean A is not an anti-pattern.

Go技术生态

Go vs. Rust再掀波澜：Grab真实案例复盘，Gopher如何看待这场“效率与代价”之争？
东南亚科技巨头、出行公司 Grab 的一篇技术博客《Counter Service: How we rewrote it in Rust》在技术圈引起了不小的震动。他们将一个高 QPS（每秒查询率）的 Go 微服务（Counter Service）用 Rust 进行了重写，结果令人瞩目：**在保持相似 P99 延迟性能的前提下，基础设施成本降低了高达 70%

从匮乏到富足：Go 如何永远地改变并发编程
几十年来，我们一直将线程视为昂贵的资源，因为它们确实如此。一个典型的操作系统线程大约占用 8MB 内存。启动一千个线程，在编写一行业务逻辑之前，就已经消耗了 8GB 的内存。大多数语言都将线程视为宝贵的资源——仔细地进行池化、谨慎地管理、谨慎地分配。但 Go 不在乎这些。Go 的设计者们审视了这一现状，并提出了一个问题：如果这些都不重要了呢？goroutine 以 2KB 的栈开始，而不是 2MB。它可以根据需要增长和缩小。Go 运行时使用一个调度器将数千个 goroutine 多路复用到少数几个操作系统线程上，这个调度器会让操作系统设计者羡慕不已。这不仅仅是性能优化，而是一种完全的哲学转变。当线程变得免费时，一切都会改变。

如何从汇编中存储 Go 指针
Go 标准工具链自带一个汇编器。该汇编器非常特殊，使用从 Plan 9 继承来的语法，并为特定于平台的指令和寄存器选择自己的名称。但它非常易于使用。更平凡的是，Go 带有一个垃圾收集器。这篇文章解释了如果我们想从汇编中操作 Go 指针，如何使这两个组件良好地协同工作。文章涵盖了 Go 的 GC 写屏障、如何解决从汇编存储指针时通知 Go GC 的问题，以及如何在 Go 中分配对齐的内存。

从 K8s 学习大型 Go 项目架构
在尝试使用 Go 构建具有高可扩展性、可靠性和可维护性的大型项目之前，让我们首先研究 Kubernetes 的项目结构，了解它如何组织一系列功能模块来进行容器编排。文章详细介绍了 Kubernetes 的主要顶级目录（api、build、cmd、pkg、staging）及其功能，并与标准 Go 项目布局进行了比较，解释了 Kubernetes 为什么没有使用 `internal` 目录。文章还探讨了 Kubernetes 的声明式设计理念，以及如何避免过度工程设计，并以电子商务场景为例说明了模块设计和依赖管理的演变过程，强调了模块职责分离和事件驱动方法的重要性。

Go 爱好者：使用 Go 和 Python Sidecar 流畅构建 ML 产品
长期以来，构建生产 ML 系统意味着要在 Python 无与伦比的 ML 生态系统和 Go 优越的性能与部署方案之间做出选择。Python 提供了 PyTorch、NumPy、Transformers……而 Go 提供了闪电般快速的 API、优雅的并发性、简单的部署和可靠的稳定性。go-api-boot 和 agent-boot 框架结合了 Go 的速度和 Python 的 ML 生态系统，创建了终极的 AI 开发栈。

云原生技术

版本控制的向量索引：在最近邻索引中实现结构共享
本文探讨了Dolt如何使用一种新颖的数据结构实现高效的版本控制向量索引，从而节省空间。Dolt可以存储不同时间点的知识库快照，方便比较数据集和查询结果；如果搜索结果意外更改，可以轻松回滚数据库以恢复原始行为，然后比较分支以找出确切的更改原因和原因；可以使用分支在将更改合并回主分支之前探索数据集的更改，而无需维护单独索引的时间和存储成本。

Salesforce 如何大规模地实现 AI 生产力
Salesforce 工程团队最近通过为所有开发团队设定新的 AI 工具基线，启动了一项公司范围内的生产力转变。这项转变在短短三周内实现了 90% 以上的采用率，并在接下来的六周内持续保持，数千名工程师持续使用并体验到开发速度的显著提升。本文更详细地介绍了推动这一转变的系统、指标和用例，重点介绍了 AI 工具如何大规模地进行运营。

在复杂的视觉应用程序中实现撤销/重做系统
本文探讨了在 Alkemion Studio（一款面向 TTRPG 的可视化头脑风暴和写作工具）中设计和实现稳健且直观的撤销/重做系统所面临的挑战和经验。该系统需要处理多个上下文（例如棋盘上的标记移动、编辑器窗口中的富文本编辑和元数据调整），并确保撤销/重做操作直观且上下文相关，避免用户意外撤销或重做不可见的操作。文章详细介绍了系统的核心概念，包括动作类、动作栈、上下文和容器，并阐述了如何处理动作顺序和编年史以保持用户体验的一致性。最后，文章还指出了系统的潜在弱点以及未来的改进方向。

条件式 GET 请求 - 基础知识
文章讨论了 CDN 的缓存控制基础知识，以及如何正确使用 Cache-Control 头部来优化网站性能。作者指出，许多开发者并不了解缓存控制的基本原理，导致 CDN 提供商利用其不完善的缓存控制来提高性能，但这通常会增加成本。文章通过一个简单的 Rack 应用示例，演示了如何使用 rack-cache 来学习和实践缓存控制，并解释了 ETag 和 last-modified 的区别及使用方法，以及如何平衡缓存有效性和读写一致性。最后，作者建议开发者尽可能简化缓存配置，避免过度依赖 CDN 的高级功能。

我如何使用我的终端
这篇文章详细描述了作者如何通过巧妙配置tmux和zsh等工具，实现高效的终端开发环境，包括快速搜索文件、在远程服务器上打开文件并在nvim中编辑等功能。文章还对比了VSCode等IDE，解释了作者选择这种终端工作方式的原因，并分享了一些替代方案。

Phoenix.new 是 Fly 进军提示驱动型应用开发领域的尝试
Fly.io 推出了一个名为 Phoenix.new 的新工具，这是一个基于 AI 的编程平台，允许用户通过提示来创建完整的 Phoenix 应用程序。该应用程序使用 SQLite 数据库并在 Fly 的平台上运行。文章详细介绍了 Phoenix.new 的工作原理，包括其对 Phoenix LiveView 的利用、强大的沙盒环境以及与大型语言模型（LLM）的集成。作者还分享了自己使用 Phoenix.new 创建笔记应用程序的亲身经历，并展示了该工具强大的代码生成、测试和迭代能力。Phoenix.new 目前定价为每月 20 美元，但 Fly 正在考虑将其扩展到其他框架和编程语言。

LangGraph 用于复杂工作流程 — surma.dev
本文介绍了 LangGraph，一个用于构建复杂工作流程架构并将其编码为强大的自动化的工具。LangGraph 允许你构建多个 LLM 的编排，并通过工具调用扩展 LLM 的功能。文章还探讨了 LangGraph 中的循环、并行性和 reducer 等概念，以及如何构建 Agent 和 Agent 集群。

AI生活补贴即将结束
本文探讨了AI生活补贴的终结及其对用户数字体验的影响。作者认为，尽管AI技术会不断进步，但由于投资者追求快速增长和盈利，AI应用的体验可能会恶化。文章以2022年关于千禧一代生活补贴结束的文章为例，指出当前AI产品也存在类似问题，并预测AI广告的兴起将导致信息质量下降和用户体验变差。作者最后指出，完全付费服务和开源模型将成为未来AI应用的两个主要发展方向。

流行工具与项目

hashicorp/terraform
Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve infrastructure. It is a source-available tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned.

caarlos0/env
A simple, zero-dependencies library to parse environment variables into structs

weibaohui/k8m
一款轻量级、跨平台的 Mini Kubernetes AI Dashboard，支持大模型+智能体+MCP(支持设置操作权限)，集成多集群管理、智能分析、实时异常检测等功能，支持多架构并可单文件部署，助力高效集群管理与运维优化。

gin-gonic/gin
Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang). It features a Martini-like API with much better performance -- up to 40 times faster. If you need smashing performance, get yourself some Gin.

fatedier/frp
A fast reverse proxy to help you expose a local server behind a NAT or firewall to the internet.

swaggo/swag
Automatically generate RESTful API documentation with Swagger 2.0 for Go.

influxdata/telegraf
Agent for collecting, processing, aggregating, and writing metrics, logs, and other arbitrary data.

hashicorp/nomad
Nomad is an easy-to-use, flexible, and performant workload orchestrator that can deploy a mix of microservice, batch, containerized, and non-containerized applications. Nomad is easy to operate and scale and has native Consul and Vault integrations.

etcd-io/etcd
Distributed reliable key-value store for the most critical data of a distributed system

juicedata/juicefs
JuiceFS is a distributed POSIX file system built on top of Redis and S3.

编辑:Tony Bai

编辑主页:tonybai.com

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